A ciência de dados é uma das carreiras em alta no mundo da tecnologia. Diante da explosão no volume de informações e dados coletados, o papel do profissional se torna essencial para desenvolvimento de modelos que transformem esse volume em informações úteis para as empresas.
Os Cientistas de Dados são uma nova geração de especialistas analíticos que têm as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade de explorar quais são os problemas que precisam ser resolvidos.
São capacitados a adquirir massas de dados de diversas fontes e então filtrar, organizar e preparar os dados, para que em seguida, seja exploradas suas habilidades em Matemática, Estatística e Machine Learning para descobrir insights ocultos de negócios e gerar inteligência.
Mas como iniciar na área? Confira 7 dicas fundamentais para a preparação de um Cientista de Dados:
Invista em uma Formação Científica
Cursos de graduação que oferecem uma formação científica, como matemática, estatística e física, são os mais indicados para os profissionais que querem seguir essa carreira.
Entenda Bancos de Dados
Interações com grandes bancos de dados são constantes na rotina do cientista de dados. Invista em conhecimentos de tecnologias como o MySQL, Postgres, Hadoop e Spark por exemplo.
Estude Programação
Além da formação acadêmica, busque conhecimentos em programação com linguagens como R ou Python.
Busque Cursos on-line
Plataformas como Coursera e Udacity costumam oferecer uma gama de cursos online de qualidade voltados para data science.
Faça Network
Maratonas de programação (hackathons) são ótimas oportunidades para aprender e conhecer outros profissionais, além de mostrar seus talentos para empresas e ganhar prêmios.
Procure um Estágio
Para quem está nas universidade, o estágio é uma boa opção para adquirir experiência na área.
Aprimore sua Comunicação
Não basta dominar a parte técnica e ter um bom network, é preciso ter capacidade de comunicação com as diversas interfaces, em linguagem que seja compreensível para o público de negócios.
