Governança de Dados: tudo o que você precisa saber

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A Governança de Dados é um conjunto de práticas e processos que ajudam a garantir o gerenciamento formal de dados em uma organização.

O processo geralmente inclui conceitos como Gerenciamento de dados, Data Quality e aqueles que possibilitam uma empresa a obter melhor controle sobre seus dados, incluindo métodos, tecnologias e comportamentos em torno do gerenciamento adequado de dados. 

Também lida com segurança e privacidade, integridade, usabilidade, integração, conformidade, disponibilidade, funções, responsabilidades e gerenciamento geral dos fluxos de dados internos e externos dentro da sua empresa.

Outras definições de governança de dados:

  • “Governança de dados é o exercício de autoridade e controle (planejamento, monitoramento e aplicação) sobre o gerenciamento de ativos de dados.” (DAMA International)
  • “Governança de dados é um sistema de direitos de decisão e responsabilidades para processos relacionados à informação, executado de acordo com modelos acordados que descrevem quem pode tomar quais ações com quais informações, e quando, em quais circunstâncias, usando quais métodos.” (Instituto de Governança de Dados)

De acordo com o estudo 2019 State of Data Management , a governança de dados é uma das 5 principais iniciativas estratégicas para organizações globais, Uma vez que as tendências de tecnologia, como aprendizado de máquina e IA dependem da qualidade desses dados. Com o impulso de iniciativas de transformação digital em todo o mundo, essa tendência deve crescer cada vez mais.

Benefícios que a governança de dados pode oferecer:

  • Custos mais baixos associados a outras áreas de gestão de dados.
  • Procedimentos mais precisos em relação às atividades de regulamentação e conformidade.
  • Maior transparência em atividades relacionadas a dados.
  • Ajuda a instituir melhores práticas de treinamento e educação em torno do gerenciamento de ativos de dados.
  • Aumento do valor dos dados de uma organização.
  • Capacidade de fornecer sistemas de dados padronizados, políticas de dados, procedimentos de dados e padrões de dados.
  • Melhor resolução de problemas de dados passados ​​e atuais.
  • Mecanismos de monitoramento e rastreamento aprimorados para Qualidade de Dados e outras atividades relacionadas a dados.
  • Crescimento geral da receita da empresa.

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